I det moderna industriella systemet, särskilt i den kiselbaserade-materialindustrin,småstenspelar en oumbärlig och viktig roll. Deras huvudkomponent, kiseldioxid (kvarts), är kärnråvaran för tillverkning av industriellt kisel och polykisel av solenergi-. Dessa produkter används vidare i stor utsträckning inom solcellsindustrin och elektroniska halvledarindustrin, vilket ger en solid materialbas för utvecklingen av dessa två strategiska framväxande industrier.
När det gäller fördelar, som råmaterial för industriellt kisel, har småsten betydande materialfördelar. De har enhetligt material, ren sammansättning och mycket konsekventa mineraliska och kemiska sammansättningar. Denna egenskap möjliggör noggrann extraktion av hög-silikaråvaror med hjälp av avancerad teknik som AI-sortering i områden som är rika på stenresurser i nordvästra och sydvästra Kina. Dessa hög-råvaror kan bara uppfylla de stränga kraven på råvarukvalitet i den avancerade-kiselbaserade-industrikedjan, vilket ger starkt stöd för den-avancerade utvecklingen av Kinas-kiselbaserade industri.
Men småsten har också vissa nackdelar i industriella tillämpningar. Å ena sidan möter traditionell sorteringsteknik flaskhalsar. Det är ofta hjälplöst för mineraler med extremt liknande fysikaliska egenskaper, som kvarts och fältspat. På grund av den höga likheten mellan dessa två mineraler i yttre egenskaper såsom färg, form och ytglans, är traditionella tekniker svåra att särskilja dem exakt, vilket resulterar i låg sorteringsnoggrannhet, dålig effektivitet och därmed allvarligt slöseri med resurser. Å andra sidan har stenmaskin tillverkad-sand problem med partikelform och gradering. Dess partiklar är skarpa, kantiga, grova till ytan och partikelgraderingen är något dålig. Dessa faktorer leder direkt till dålig bearbetbarhet av betong, vilket påverkar dess appliceringseffekt inom konstruktion och andra relaterade områden
För att lösa ovanstående problem kan vi vidta följande förbättringsåtgärder. För det första, introducera AI intelligent sorteringsteknik. Denna teknik använder hyperspektral avbildning och modeller för djupinlärning, som exakt kan identifiera egenskaperna hos kiseldioxid på millisekunder, vilket gör att sorteringsnoggrannheten stabilt överstiger 95 %. Detta genombrott förbättrar inte bara sorteringseffektiviteten avsevärt utan ökar också avsevärt resursutnyttjandet, vilket effektivt lindrar resursavfallsproblemet som orsakas av traditionell sorteringsteknik. För det andra, optimera den maskintillverkade-sandproduktionsprocessen. Specifikt kan vi välja lämplig utrustning för-tillverkning av sand för att säkerställa bättre partikelform hos maskintillverkad-sand; rationellt utnyttja stenpulverhalten i sanden och kontrollera stenpulverhalten med hjälp av torr dammuppsamling eller våtvattentvättning; vetenskapligt justera sandförhållandet och välj lämpliga tillsatser och andra åtgärder. Genom dessa mångfacetterade ansträngningar kan vi på ett omfattande sätt förbättra betongens bearbetbarhet och förbättra prestandan hos stenmaskins-tillverkad sand i praktiska tillämpningar.